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MobileNetV2 논문리뷰 및 직접구현

MobileNet의 등장배경 본 논문에서는 모바일 및 임베디드 비전 애플리케이션의 설계 요구 사항에 쉽게 맞출 수 있는 매우 작고 latency가 짧은 모델을 구축함. MobileNetV1 1. Depthwise Separable Convolution $D_K$는 커널 사이즈, $M$ 은 입력 채널 수, $N$은 출력 채널 수, $D_F$는 이미지 크기 1-1. Standard Convolution 기본적인 convolution의 경우 $D_K * D_K * M * N * D_F * D_F$을 통해 한 번에 모든 연산을 진행 한 번에 많은 양의 연산을 하기에 파라미터 수가 큼 1-2. Depthwise Convolution 기본적인 convolution과 다르게 채널 별로 계산을 진행하는 방법 예를들어 ..

논문리뷰 2023.07.24
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